（通讯员 喻昕 史晓龙）9月18日下午，信息科学与工程学院举行主题为“网联信息增强的混合动力汽车节能优化控制方法”及“面向开放环境的自适应机器学习初探”两场学术报告。吉林大学胡云峰教授、国防科技大学侯臣平教授担任主讲人，信息科学与工程学院副院长肖林主持会议。

第一场报告中，吉林大学胡云峰教授介绍了他所领导的科研团队在智能交通系统和新能源汽车领域取得的突破。他的团队借助广泛的智能网联信息，结合全路况信息下的汽车降碳潜力分析和评价方法，以及智能网联信息增强的汽车预测节能优化方法，提出了数据—机理融合的汽车动力系统建模方法。这种方法能够更准确地描述汽车动力系统的性能特征，并全面分析和评价汽车的降碳潜力，为汽车节能动力电控系统的自主研发提供了核心技术支持。其科研团队通过实际车辆验证了所提出的方法的有效性，并在智能汽车预测协同控制以及新能源汽车预测节能优化方面取得了一系列原创性成果。

第二场报告中，国防科技大学教授、人工智能专家侯臣平分享了自适应学习在开放环境中的广泛应用以及其研究团队在该领域的初步尝试。他表示，人工智能在各个领域都有着广泛而深入的应用，而自适应学习作为一种主动应对开放环境带来变化的机器学习范式，在解决复杂问题时模拟了人类思考和求解的结构化模式。他的课题组通过揭示自适应学习的求解机理、发现表征机制，并构建建模方法等方面的研究，为该领域的进一步发展做出了贡献。他表示，自适应学习在开放环境下的应用潜力巨大，将对未来的人工智能发展起到积极推动作用。

报告后，胡云峰教授、侯臣平教授与学生们进行交流讨论。

2021级和2022级研究生及相关老师参加会议。

编辑：丁美玲

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